«Совсем как живой»: Российская нейросеть «оживила» портрет Достоевского - «Наука»

  • 12:01, 23-май-2019
  • Наука
  • Анисим
  • 0

Портрет классика русской литературы начал двигаться и разговаривать.





Российскими разработчиками создан алгоритм способный преображать статичные изображения в анимированные. Система берет за основу видео с изображенным на ним человеком и снимает маску его лица. Далее алгоритм считывает лицо с фото или даже портрета и накладывает его поверх маски. Так, российская нейросеть по сути «оживила» портрет Достоевского, который на анимации «совсем как живой».


Такая работа крайне непростая, а, чтобы наложить поверх анимации аудиоряд с произносимым текстом необходимо очень точно следить за мимикой и соответствием с движением губ на картинке. Алгоритм нейросети постоянно обучается на собранных и размеченных моделях.



Основная проблема алгоритма заключается в необходимости считывания информации с минимального количества полученных кадров. В этом учёным из «Сколково», под руководством Егора Захарова, помогают разработчики Samsung. Разработанный специалистами алгоритм научился использовать только 2 изображения — исходного и цели для анимации.


В результате получаются способные двигаться «говорящие головы». Пользователи сети уже заинтересовались в «оживлении» других представителей русской классики.


Портрет классика русской литературы начал двигаться и разговаривать. Российскими разработчиками создан алгоритм способный преображать статичные изображения в анимированные. Система берет за основу видео с изображенным на ним человеком и снимает маску его лица. Далее алгоритм считывает лицо с фото или даже портрета и накладывает его поверх маски. Так, российская нейросеть по сути «оживила» портрет Достоевского, который на анимации «совсем как живой». Такая работа крайне непростая, а, чтобы наложить поверх анимации аудиоряд с произносимым текстом необходимо очень точно следить за мимикой и соответствием с движением губ на картинке. Алгоритм нейросети постоянно обучается на собранных и размеченных моделях. Основная проблема алгоритма заключается в необходимости считывания информации с минимального количества полученных кадров. В этом учёным из «Сколково», под руководством Егора Захарова, помогают разработчики Samsung. Разработанный специалистами алгоритм научился использовать только 2 изображения — исходного и цели для анимации. В результате получаются способные двигаться «говорящие головы». Пользователи сети уже заинтересовались в «оживлении» других представителей русской классики.


Рекомендуем


Комментарии (0)

Комментарии для сайта Cackle



Уважаемый посетитель нашего сайта!
Комментарии к данной записи отсутсвуют. Вы можете стать первым!