СМИ

Искусственный интеллект, который еще вчера прочили в полноценные замены терапевтам, столкнулся с суровой реальностью клинической практики. Согласно масштабному исследованию, опубликованному в журнале JAMA Network Open, современные ИИ-модели демонстрируют пугающую неточность: при формировании первичного дифференциального диагноза уровень ошибок превышает 80%. В тестировании приняли участие 21 ведущая модель, включая разработки от OpenAI, Google и DeepSeek, и большинство из них не справились с базовой задачей — построением широкого списка медицинских гипотез.

Основная проблема заключается в «когнитивной ригидности» алгоритмов при недостатке вводных данных. Модели склонны к преждевременному сужению круга возможных заболеваний, игнорируя редкие или неочевидные симптомы. Вместо того чтобы предложить врачу веер вероятных причин недомогания, ИИ фиксируется на одной, часто ошибочной версии. Как подчеркивают авторы исследования, это создает ложное чувство уверенности, которое в реальных условиях могло бы привести к фатальным врачебным ошибкам.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила  поведения на сайте.